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[自动化展] 康耐视展AI智慧检测方案 克服传统瓶颈
 

【CTIMES/SmartAuto 籃貫銘 报导】   2020年08月19日 星期三

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机器视觉方案领导商康耐视(COGNEX),此次叁展的重点项目为结合人工智慧(AI)深度学习的辨识与检测方案。康耐视台湾区总经理许晏维特别指出,受到新冠肺炎疫情的影响,许多的业者已面临了严峻的营运挑战,因此更深度且广泛的使用自动化设备来取代人工作业,将是制造业必须要采取的对策。

康耐视(COGNEX)展出结合AI深度学习的辨识与检测方案

有监於此,康耐视今年特别展出了具备AI辨识能力的光学检测方案。许晏维表示,采用AI技术能够克服传统检测方案所无法做到的项目。以字符辨识为例,若印在物品上字符有破损的状况,AI检测仍可以用运算分析的方式,进行判读,提高检测的能力。

而在电子产业常用的PCB板的检测上,AI检测也可针对机板上的元件贴合准确度、晶片上的字符、以及焊锡的情况进行分析,大大强化了PCB板元件贴合的检测能力。

此外,该AI检测方案也渐渐受到台湾传产的重视,许晏维特别以纺织业为例,他指出,人眼对於织品的缺陷辨识能力十分有限,细微的脏污、脱线和破损等,其实很不容易看出来。但运用AI检测的方式,就能够相当有效率的找出这些瑕疵,降低业者的退货率。

许晏维强调,康耐视以将GPU整合至工业相机中,因此能够提高AI辨识的处理速度。而该方案的检测率皆超过95%以上,完全满足业者对於高品质生产的要求。

關鍵字: 光学检测  康耐视 
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