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台湾AI云助力欧特明 实现无人驾驶自动代客泊车
 

【CTIMES/SmartAuto 王岫晨 报导】   2020年06月11日 星期四

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台湾自主研发自动驾驶技术更进一步!欧特明电子与国家实验研究院国家高速网路与计算中心(国研院国网中心)合作,运用台湾AI云(TWCC)加速产品研发速度,开发车用AI感知与辨识系统,实现自动驾驶level 4等级的记忆式无人自动代客泊车(Automated Valet Parking;AVP)系统。欧特明吴锡厌执行长表示,透过台湾AI云进行深度学习,让每个单一训练智慧自驾的AI模型速度能加快2倍,技术迭代升级速度更将加快4倍以上,未来台湾以自驾车技术输出国际市场不再遥不可及。

欧特明电子与国研院国网中心合作,实现自动驾驶level 4等级的记忆式无人自动代客泊车系统。
欧特明电子与国研院国网中心合作,实现自动驾驶level 4等级的记忆式无人自动代客泊车系统。

根据波士顿顾问公司(BCG)针对亚洲城市居民所做调查发现,每位驾驶人一年约花费9,360分钟在停车上;而世界经济论坛(WEF)针对全球27个国家的问卷调查中,有43.5%回答者认为自动驾驶的需求是来自停车问题。所以自动停车一直是自驾科技所关注的应用场景。

为与国际发展并驾齐驱,掌握台湾本土自驾车的关键技术,欧特明开发无人驾驶自动代客泊车系统,将自动停车由驾驶视线范围内的自动停车进化成2.0版本,即是可让汽车在无人驾驶的情况下,自动驾驶前往100公尺内已记忆过的停车位。对驾驶者而言,只需让车子学习过一次,即可自动完成每一次安全又精准的停车,替驾驶者节省大量时间。

此自动代客泊车系统主要是透过AI感知与辨识技术达成,利用车上的4个环景摄影镜头,融合12个超音波感测器,运用台湾AI云所训练之深度学习模型,让车子能感知周遭环境与辨识物件,并清楚辨识出停车位、车格线、障碍物等,车子彷佛有了视觉;再透过即时定位与地图建构(SLAM)技术来进行定位及导航,结合车用电子控制,让车辆行走在记忆路径上。

透过台湾AI云的超强计算力,已协助欧特明训练百万张以上停车场景,未来并将持续更新训练。在开发效率上,台湾AI云协助欧特明智慧自驾的AI模型深度学习时间减半,并可平行进行更多的开发任务,让产品以4倍的速度发展,尽早掌握自主研发关键技术,以抢进世界市场。

欧特明吴锡厌执行长指出,目前已成功研发记忆式自动代客泊车系统,若结合高精地图,未来就算是没去过的停车场,让车子「自己开去停」也不再是梦想。未来将以此Level 4等级的整合技术,与国际车厂建立合作,打入自驾车产业供应链。

国研院国网中心史晓??主任表示,自驾车技术结合电脑视觉影像辨识、物联网感测等科技,是台湾AI云高速GPU架构最能发挥整体效益的重点领域。国网中心希??能协助台湾本土自驾车产业厚植基础,走向国际。

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