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加拿大运用无人机等新科技,发展精准农业
 

【CTIMES/SmartAuto 林彥伶 报导】   2018年08月01日 星期三

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行政院刻正发展产业创新计画,而科技部推动「智慧科技於农业生产之应用」专案计画,即在藉由智慧化农业创新科技的投入,建立安全便利的农作环境,减少极端气候造成之农损、??解农村高龄化及从农人力短缺、提升水资源之有效利用、解决农业废弃物处理等问题,达成资源循环利用、农业永续之目标。

回想一下,是不是曾经在超市看过「加拿大非基改黄豆」的商品标签?在国人心中好山好水的加拿大,是全球首屈一指农业大国。除了黄豆外,以我们生活中必须的食用油为例,依OECD最新统计,加国油菜籽油出囗量占了全球总量的54%。对一个土地面积全球第2,但人囗数仅约3700万的国家而言,持续运用科技辅助农业是必要的,这亦为加拿大发展精准农业(Precision Agriculture)的主要原因之一。

精准农业对全球不断成长的人囗而言,是一项至关重要的技术,因为透过科技,精确判断生产农作物和畜牧所需资源,可以帮助农民同时保证食品供应安全、卫生以及尽可能提高生产力,精准农业的发展除了确保粮食生产无虞外,同时也可以保护自然环境,永续经济发展。

实际应用在农作物栽种方面,透过空中无人机(UAV)与卫星测绘等科技可针对广大农场的特定区域搜集数据,这样精准的数据可帮助农民在正确的时间和地点投入水分和肥料等最大化土地资源效用,并降低成本同时也可减少对环境冲击。在畜牧方面,精准农业可运用科技模拟并预防疾病产生,让动物更健康、更具产值。

加国产、官、学、研各界共同长期投入精准农业基础研究,证实科技结合农业具有相当前景及潜在商机。

以自然科学暨工程研究委员会(NSERC)补助Durham College与Woodleigh农作公司合作进行一项运用无人机发展精准农业的计画(Use of Unmanned Aerial Vehicles for precision Agriculture)为例,Woodleigh一直使用常态化差值植生指标(Normalized Difference Vegetative Index, NDVI) 和近红外线(near-infrared , NIR)来监测农作物,运用科技监测可以覆盖的检查范围更广并可降低人为错误。

但目前应用软体无法将NDVI图像与农场管理软体相结合, Woodleigh公司认为若可研发新的软体以因应业界需求,将使加国精准农业技术向前大步迈进,因此该公司找了NSERC精准农业及环境技术学院工业研究主席Duncan博士及其团队进行合作研究计画,开发可处理来自无人机搜集之数据并提供高解析度图像的软体,将搜集来的数据转换为有效讯息,以绘制管理区域地图,提供农民叁考运用。

因为农民比过去任何时候对於资讯需求及要求都更高、更复杂,目前的研究方向则从无人机拍图像转向数据分析。一家名为Precision Hawk的企业,最近与农业实验室A&L Canada合作,将A&L的地面采样数据与Precision Hawk的无人机图像整合在一起。。

Resson则是一家航空影像分析公司,使用机器学习(Machine learning)技术来检测和分类同一季内对生物和非生物的有害因素,如植物病害、虫害或缺水等。Resson农业管理与分析系统(RAMAS)利用包括地面相机和无人机在内的多个平台拍摄图像後,加以分析,因为它能检测和定位异常情况,使农

民能够追?单一植物的生长情况进行必要处理,这个成果可超越现行NDVI技术。

加国政府投资学界进行研究及邀集业界共同发展创新科技的作法,值得我相关单位及学者叁考。

關鍵字: Dressing udstyr  智能农业  機器學習  科技部 
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