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AI邁入自主系統時代 加速晶片市場競爭力道
 

【CTIMES/SmartAuto 王岫晨 報導】   2020年05月21日 星期四

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隨著AI技術的逐漸擴大應用,復雜性也不斷增加,人們越來越清楚地知道,AI及其許多工具(例如深度學習、機器學習等)都將再一次引導全世界走向工業革命以來,最大幅度的社會經濟革新。

AI對於運算能力的需求,催生了AI晶片這個快速成長且充滿競爭的新市場。
AI對於運算能力的需求,催生了AI晶片這個快速成長且充滿競爭的新市場。

儘管AI的使用,在道德層面上仍然存在著許多爭議,但不可否認的是,儘管目前仍只是處於AI發展的初期,然而AI已被大量部署於許多不同領域,用於改善並實現機器的自動化。從數據的收集、通訊、機械人技術、工廠自動化、汽車設計到IC設計產業,都可以見到AI的蹤影。特別是在IC設計的EDA領域,AI的應用案例更是不勝枚舉。

根據Mentor Graphics(明導國際)所發表的白皮書指出,正由於得益於最新的技術進展,AI現已進入自主系統的時代,讓人們可以擁有強大的能力,來處理運算密集的複雜任務。AI系統既便利又強大,可以用來解決全球面臨的各種重大挑戰。

AI系統包括三部分,超大資料集、資料處理演算法,以及用來處理資料的運算硬體。一般來說,AI系統必須要能夠快速地處理大量資料,才能實際發揮作用,而這就需要使用快速的運算能力。AI對於運算能力的需求,也催生了AI晶片(或者AI加速器)這個快速成長且充滿競爭的新市場。要在這個市場上領先群雄,就必須快速將晶片上市,並且透過設計與測試的解決方案,來處理AI晶片架構的全新挑戰。

研究資料發現,AI競賽的展開,使得AI運算的需求大增,每3.5個月便增加一倍,自2012年起至今,已經增加了300,000倍。事實上,AI市場可以說相當活躍,目前已有超過50家新創公司以及25家傳統半導體大廠,都爭相搶食AI市場的市佔率。由於AI相關廠商的快速成長,使得市場競爭也日趨激烈。對這些廠商來說,產品的上市時間相當重要,因此設計流程中的每一個細節,包含IC測試與晶片調校等過程,都必須把『盡快將品質最好的晶片送到客戶手中』當作策略目標。

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