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[COMPUTEX] 美光助拳AI運算 持續深耕記憶體與儲存技術
 

【CTIMES/SmartAuto 籃貫銘 報導】   2019年05月29日 星期三

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針對越來越吃重的數據儲存與運算需求,美光(Micron)今日指出,在資料為王的今日,數據的重要性已被廣泛的注意,而記憶體和儲存的技術,對於建構更好的AI架構有著關鍵性的影響。

美光運算與網路業務部門資深副總裁暨總經理Thomas Eby
美光運算與網路業務部門資深副總裁暨總經理Thomas Eby

根據美光委託市場研究機構Forrester Research的研究,將近90%的用戶認為,運算、記憶體和儲存的位置十分重要,而且必須越來越靠近。原因就是頻寬與速度的瓶頸,會嚴重影響AI的性能。

美光運算與網路業務部門資深副總裁暨總經理Thomas Eby指出,越來越多的應用所處理的資料量都非常龐大,一些車用的影像處理,其影像的解析度會高達8K~10K,這些非常考驗記憶體和儲存產品的頻寬。

此外,包含汽車與工業製造所面臨的數據處理挑戰也越來越嚴峻,例如無人駕駛車的「黑盒子(行車導航紀錄器)」,就會儲存大量的資料進去。因此對處於邊緣的終端裝置也同樣會面臨數據與儲存的挑戰。

而在製造端,美光以自己為例。他們運用AI技術改善了自身的晶圓製造品質,包含噪音與影像的分類和測試。至於伺服器,AI的訓練平台與異質運算將是趨勢。

而針對以上這些挑戰,Thomas Eby表示,美光將會持續在記憶體和儲存技術上推進,包含DRAM(低延遲)、NVDIMM(高頻寬)、3D XPoint(高容量)、TLC NAND(通用型工作)和QLC NAND(以讀取為主,影像串流)等。

而針對備受關注的3D XPoint,Thomas Eby表示,目前正與客戶進行測試中,預計5~6個月後就會進一步的消息發布,屆時將會在猶他州晶圓廠進行獨資的生產。主要的應用市場將會是資料中心。

關鍵字: 人工智慧  DRAM  NAND  美光 
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