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NVIDIA與Volvo合作打造自動化駕駛卡車團隊
 

【CTIMES/SmartAuto 王岫晨 報導】   2019年06月20日 星期四

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將自動駕駛車輛技術用於遍布全球的卡車產品,或許會產生出更大的優勢。從大眾運輸、貨運、林業,再到營造建築等產業,可以延長車輛的行駛時間、行駛距離也變得更遠,工作效率將更為提高。當前熱絡的網購交易,為全球運輸系統帶來更大的壓力。自動駕駛卡車可以滿足消費者對於隔夜或當天便能送達商品的期望。

Volvo集團與 NVIDIA 將攜手提供自動駕駛技術給全球運輸業者。左為 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳,右為 Volvo 集團執行長 Martin Lundstedt
Volvo集團與 NVIDIA 將攜手提供自動駕駛技術給全球運輸業者。左為 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳,右為 Volvo 集團執行長 Martin Lundstedt

目前全球每天的包裹遞送量超過3,500萬件,年增率為 28%。安侯建業 (KPMG) 顧問公司指出,到2040年時,遞送服務的距離每年還要再增 780億英里,以處理網購商品。

自動駕駛卡車正如同及時雨滿足這項需求。麥肯錫公司的專家表示自動駕駛卡車可以每天24小時運行,縮短遞送時間和提高效率,美國每年的物流成本可因此減少 45%,達850億到1,250億美元之譜。

以自動化方式來處理固定短程的作業內容,像是貨船貨櫃裝卸及港口作業管理,還有在高速公路上自動駕駛,Volvo 的新一代車輛可以大幅簡化航運業的作業內容。

面對這樣的趨勢,Volvo集團與NVIDIA也合作提供自動駕駛技術給全球運輸業者,運用人工智慧技術改寫人類與車輛在各地的運輸方式。Volvo集團將使用 NVIDIA DRIVE 端到端自動駕駛平台,來訓練、測試與導入自動駕駛人工智慧車輛,目標鎖定大眾交通、貨運、廢棄物與回收、營造建築、採礦、林業等產業。Volvo集團與NVIDIA合作把人工智慧用在這些產業上,可以打造出更優異的全新車款和提供更具生產力的服務。

雙方將在哥德堡及矽谷共同成立工程團隊,利用 DRIVE AGX Pegasus 平台來開發車載人工智慧運算能力,以及利用完整的 DRIVE AV 軟體堆疊來開發360度感測器處理、感知、地圖本地化和路徑規劃等功能;另外還將使用 NVIDIA DRIVE 硬體迴路 (hardware-in-the-loop) 模擬平台測試和驗證這些系統。

關鍵字: Nvidia 
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