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SigmaStar在其智慧相機SoC中部署CEVA電腦視覺和深度學習平台
 

【CTIMES/SmartAuto 報導】   2018年10月29日 星期一

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用於更高智慧和互連設備的訊號處理平台和人工智慧處理器的全球授權許可廠商CEVA 宣佈,晨星半導體的全資子公司SigmaStar Technology Corp.已獲得CEVA-XM6電腦視覺和深度學習平台的授權,並已部署於其SAV538人工智慧(AI)相機系統單晶片(SoC)中,以實現先進的電腦視覺和基於神經網路的應用。

SAV538 SoC採用CEVA-XM6和CEVA深度神經網路(CDNN)技術,可為各種相機應用(包括監控、汽車和虛擬實境)提供智慧的視訊內容分析。CEVA平台可有效支援電腦視覺演算法和神經網路的組合,為SigmaStar的客戶提供差異化的可編程解決方案,以開發基於AI的相機應用。這款SoC現已供應,並已獲多家OEM / ODM業者用於一系列智慧相機應用。

SigmaStar協理副總裁鄭漢銘(HM Cheng)表示:「對於所有希望在設備中嵌入基於視覺AI的人來說,SAV538智慧相機SoC可為他們提供出色性能和超低功耗。CEVA的電腦視覺和神經網路平台是我們這款SoC的關鍵,使我們和客戶能以簡單且效率高的方式,在邊緣設備上部署高性能電腦視覺演算法和神經網路,而無需連接到雲端。」

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CEVA視覺業務部門副總裁兼總經理Ilan Yona表示:「SigmaStar採用我們的CEVA-XM6和CDNN技術,將邊緣的人工智慧帶進了其智慧相機SoC,為大眾市場提供先進的視訊內容分析。我們很高興能與SigmaStar密切合作開發這款出色的產品,而隨著人工智慧已成為每台支援相機的設備的必備技術,期待我們兩家公司可以繼續合作,進一步發展。」

智慧手機、監控、擴增實境和虛擬實境、無人機和自動駕駛汽車中最先進的機器學習和機器視覺應用,帶來了極端處理要求和低功耗限制的挑戰,而CEVA的最新一代成像和視覺平台能夠將之克服。

這些基於DSP的平台包括由純量和向量DSP處理器和硬體加速器所組成的混合架構,以及用於簡化軟體部署的綜合應用開發套件(ADK)。CEVA ADK包括:用於與主機處理器進行無縫軟體級整合的CEVA-Link;廣泛用於成像和電腦視覺演算法的最佳化軟體庫;CEVA深度神經網路(CDNN)即時神經網路軟體框架,它可簡化機器學習部署,且功耗遠低於基於GPU的領先系統;最先進的開發和除錯工具。對於要求更高的神經網路工作負載,CEVA-XM處理器可與NeuPro?處理器配對使用;而NeuPro?處理器是CEVA用於邊緣深度學習的專用AI處理器系列。

關鍵字: SoC  智慧相機  電腦視覺  深度學習  SigmaStar  CEVA 
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