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甲骨文MySQL Autopilot支援MySQL HeatWave服务
 

【CTIMES/SmartAuto 陳玨报导】   2021年08月16日 星期一

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虽着机器学习技术不断拓展应用范围,新的机器学习正驱动着自动化功能更具有效益,藉以优化云端服务的自动化能力。甲骨文发布MySQL Heatwave服务的最新元件MySQL Autopilot,可作为在Oracle云端基础设施(Oracle Cloud Infrastructure;OCI)之上,MySQL资料库服务的记忆体内查询加速引擎。MySQL Autopilot藉助先进的机器学习技术达成HeatWave自动化更加容易使用,同时也提升性能和可扩展性。MySQL HeatWave客户无需支付额外费用即可获得Autopilot。

MySQL Autopilot可自动执行与高性能查询相关的众多关键、具挑战性的功能,包括配置、资料载入、查询执行和故障处理。它使用先进的技术来提取资料样本,采集和查询统计资料,使用Oracle AutoML建构机器学习模型,以建构记忆体使用、网路负载和执行时间模型。这些机器学习模型可被MySQL Autopilot用於执行其核心能力,随着查询的次数越来越多,MySQL Autopilot将使得HeatWave查询优化程式渐趋智慧化,从而不断改善系统性能,而这一能力正是Amazon Redshift、Amazon Aurora、Snowflake或其他以MySQL为基础的资料库产品所不具备的。

MySQL Autopilot纳入的功能,包括自动配置、自动平行载入、自动资料放置、自动编码、自动查询计画、自动估算查询时间、自动变更传播、自动调度、自动错误恢复等。

甲骨文首席企业架构师Edward Screven表示:「整合HeatWave技术的MySQL资料库服务可高效支援OLTP和OLAP,可让使用者运行混合工作负载,或对自己的MySQL资料库进行即时分析,相比於其他分析或以MySQL为基础的资料库,性能可提升10至1,000倍,而成本不到其一半。MySQL HeatWave是OCI上发展最快的云服务之一,越来越多的客户将MySQL工作负载迁移至HeatWave。」

甲骨文同时推出MySQL横向扩展资料管理(MySQL Scale-out Data Management),将资料载入至HeatWave的性能提升高达100倍。HeatWave现可支援64个节点(原为24个)的集群,处理多达32 TB的资料(原为12 TB),进一步强化了HeatWave相对於主要竞争对手的性价比优势。

相比於所有其他资料库和分析云服务,HeatWave的价格更低,分析和混合工作负载的性能更高。甲骨文也宣布现在可使用HeatWave加速行业标准TPC-DS基准测试。从Amazon迁移至OCI上MySQL HeatWave的客户可显着降低成本,极大提升云端工作负载的性能。

關鍵字: 機器學習  云端服务  Oracle 
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