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Maxim與Aizip達成合作 提供最低功耗IoT人員識別方案
 

【CTIMES/SmartAuto 報導】   2021年04月22日 星期四

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Maxim宣布與物聯網(IoT)人工智慧(AI)技術開發公司Aizip達成合作,Maxim的MAX78000神經網路控制器採用Aizip的視覺喚醒詞(VWW)模型在影像中偵測人員,將每次運算功耗降至0.7毫焦(mJ)。這樣的功耗水準比傳統的軟體方案降低100倍,是目前市場上最經濟、最高效的IoT人員識別方案,為需要人員檢測的電池供電IoT系統提供更長的執行時間,比如:大樓能源管理、智慧安防攝影鏡頭等。

MAX78000 AI微控制器與Aizip的視覺喚醒詞模型相結合,將人員檢測引入IoT影像和視訊應用,每次推算功耗降低100倍(僅消耗0.7mJ)。
MAX78000 AI微控制器與Aizip的視覺喚醒詞模型相結合,將人員檢測引入IoT影像和視訊應用,每次推算功耗降低100倍(僅消耗0.7mJ)。

MAX78000低功耗、神經網路加速微控制器執行AI運算的功耗不足傳統軟體方案的1/100,大幅提升電池供電邊緣AI設備的執行時間。混合精度VWW網路是Aizip智慧視覺深度神經網路(AIV DNN)系列的一部分,用於影像和視訊應用,採用Aizip專有的設計自動化工具開發而成,可實現超過85%的人員識別正確性。

透過結合高效AI模型和低功耗微控制器系統單晶片(SoC),將運算能耗降低至0.7mJ,利用單節AA/LR6電池即可支援1300萬次運算。這套高成效邊緣智慧方案還利用極致的模型壓縮技術,最大限度的使用有限的記憶體資源、低成本的AI加速微控制器,以及預算可控的影像感測器實現高精度的視覺智慧識別。

Aizip聯合創始人兼總裁Yuan Lu表示:「MAX78000的架構、工具以及程式範例和模型使其非常容易上手,並且完全滿足我們對精度、延遲和功耗指標的要求。」

Maxim Integrated研究員兼MAX78000微控制器架構師Robert Muchsel則表示:「Aizip非常快速地挖掘出了我們控制器的逐層量化能力,從而減少儲存負荷,實現了緊湊、高效的人員偵測模型。我們非常期待在未來專案中的合作。」

關鍵字: IoT  低功耗  Maxim 
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