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扩展性强大的网页编辑语言 - XML

XML的全名为Extensible Markup Language,意即为可扩展标记语言,是W3C所发展出来的网页撰写语言。
NVIDIA GeForce RTX 30系列现身笔电新机潮 强化游戏AI DLSS体验 (2021.05.12)
NVIDIA宣布全球将推出新一波GeForce RTX笔记型电脑,为千万名游戏玩家和创作者提供即时光线追踪及人工智慧DLSS技术,售价仅799美元起。这些平台当中有许多机种采用全新的GeForce RTX 3050 Ti及3050笔记型电脑GPU,将NVIDIA的Ampere架构与专用RT和Tensor Core带进主流消费市场,RTX 30系列笔记型电脑数量也增至超过140款
Imagination进军游戏应用 携手完美世界游戏推进光线追踪技术 (2021.05.11)
Imagination Technologies和完美世界游戏(Perfect World Games)宣布合作将光线追踪技术(ray tracing)整合至完美世界游戏之电竞游戏中。相关整合及研究将推动光线追踪在行动装置上之实际应用
安全、高效及省电为要 Imagination以GPU、EPP及NNA为三大发展主轴 (2021.05.04)
随着半导体及乙太网路技术演进的日新月异,致力於打造半导体和软体智财(IP)的Imagination Technologies公司,着重以图形、运算、视觉和AI技术实现低功耗、高性能、安全性等成效,使用更有效,新方式来解决关键问题的技术为客户创造最隹化效益
NVIDIA、HPE与瑞士国家超级运算中心 联手拚2023推出最强超级电脑 (2021.04.15)
辉达(NVIDIA)、瑞士国家超级运算中心(CSCS)及慧与科技(Hewlett Packard Enterprise;HPE)今天共同宣布,三方将携手打造有??成为全球最强大的人工智慧(AI)超级电脑。预计於2023年上线的「Alps」系统基础设施,将取代CSCS现有的Piz Daint超级电脑,并作为一套开放的通用系统,提供给瑞士及全球各地的研究人员使用
NVIDIA携手夥伴全面扩展Arm架构 联发科叁与开发更节能PC (2021.04.13)
绘图处理器大厂辉达(NVIDIA)今天宣布展开一系列的合作计画,将NVIDIA的GPU及软体结合Arm架构的CPU,将Arm架构的灵活及节能优势全面扩大,处理从云端到边缘的各种运算负载
Imagination成立IMG实验室 重点聚焦异质运算IP开发 (2021.03.26)
Imagination Technologies宣布成立IMG实验室(IMG Labs),透过此发展突破性创新技术之专业部门,引领先进半导体产品开发。 IMG实验室之使命,是掌握半导体产业的未来趋势,并将其转化为创新的可授权技术,以协助Imagination合作夥伴开发领导全球的产品,进而推动半导体产业加速发展
促成次世代的自主系统 (2021.03.10)
Arm的自主IP呼应开发人员在汽车与工业应用中部署次世代自主系统的需求。
NVIDIA推出挖矿专用处理器 确立GeForce锁定游戏的效能应用 (2021.02.19)
一直以来,NVIDIA在游戏市场占了主导地位,对游戏玩家来说,新的游戏功能、新的架构、新的游戏与技术,可以运用NVIDIA设计的GeForce GPU来实现与体验。不过NVIDIA的GPU是可编程的,用户也持续在探索各种新的应用项目,从天气模拟、基因测序到深度学习及机器人,加密货币挖矿也是其中之一
凌华推出DLAP x86深度学习加速平台 优化大规模的边缘AI部署 (2021.02.02)
边缘运算解决方案厂商凌华科技推出最新的DLAP x86 系列GPU深入学习加速平台。DLAP x86系列针对大规模边缘AI布署所设计,可将深度学习带进终端,拉近与现场资料、现场决策应变的距离
德承GM-1000导入最新Quadro MXM GPU模组 满足机器视觉效能需求 (2021.02.01)
嵌入式系统制造商德承宣布,旗下机器视觉应用机种GM-1000全新导入两款Quadro MXM GPU系列模组:MXM-RTX3000与MXM-T1000。 随着机器视觉技术在工厂智慧化展现高度影响力,从基本的环境感知应用
Imagination和百度飞桨合作 扩展全球AI生态系统的开发资源 (2021.02.01)
Imagination Technologies宣布与百度飞桨(PaddlePaddle)展开合作,其IMGDNN API已整合到Paddle Lite中,扩展了全球开发者发展人工智慧(AI)的生态系统。 Paddle Lite是百度深度学习框架的轻量化推理引擎,IMGDNN API使开发人员能针对基於PowerVR架构的图形处理单元(GPU)和神经网路加速器(NNA)实现应用程式的最大效能
NVIDIA扩大vGPU软体内容 加速工作站与AI运算作业负载 (2021.01.28)
借助最新发布的 NVIDIA 虚拟化 GPU (vGPU) 技术,企业可以透过资料中心或云端的 GPU 加速虚拟机器,提供员工更强大的作业能力和灵活性。 最新版本vGPU软体支援 NVIDIA A40 及 NVIDIA A100 80GB GPU,将 GPU 虚拟化技术带入虚拟桌面基础架构、高效能绘图、资料分析及人工智慧 (AI) 等各项作业负载
宸曜最新GPU边缘运算电脑 搭载NVIDIA Quadro实现即时AI推理 (2021.01.25)
强固型嵌入式系统大厂宸曜科技推出新款GPU边缘运算电脑Nuvo-7162GC,可支援NVIDIA Quadro P2200和Intel第九代/第八代Core处理器,不但产品使用寿命更长,还可实现宽温操作,更搭载6个PoE+和8个USB3.1连接埠,打造出工业AI推论应用的高成本效益解决方案
需求逐步到位 边缘运算重要性与日俱增 (2020.12.31)
边缘运算可以提升终端装置的效能,提升使用者的体验。最重要的,还能降低云端负担,增加整体的系统效能。对於企业的营运与成本将有着至关重要的影响。
神经处理/运算为边缘带来实时决策 (2020.12.24)
边缘是部署机器学习应用程式的理想选择,而神经网路模型效率的提高和高速神经网路加速器的出现,正在帮助机器学习向边缘转移。
NVIDIA发表80GB记忆体 GPU 运算效能突破2TB/s (2020.11.17)
NVIDIA (辉达) 宣布推出 NVIDIA A100 80GB GPU,其记忆体容量较前一代多出一倍,将为次世代的 AI 与科学研究提供倍数的效能。 NVIDIA指出, A100 搭载 HBM2e 技术,将 A100 40GB GPU 的高频宽记忆体容量加倍至 80GB,提供每秒超过 2 terabytes (TB) 的记忆体频宽
自行调适运算平台带来高效能AI加速 (2020.11.06)
从自动驾驶汽车到AI辅助医疗诊断,我们正处於一个变革时代的开端。AI演算法正快速发展,且比传统晶片的开发周期更迅速。自行调适运算加速平台将有助於加速AI处理和非AI处理功能
美光全新独立绘图记忆体 携手NVIDIA推GDDR6X (2020.09.04)
美光科技今日宣布推出全新独立绘图记忆体解决方案GDDR6X,提供高达每秒1TB频宽速度的解决方案。此外,美光与视觉运算大厂NVIDIA合作,推出搭载於NVIDIA最新推出的NVIDIA GeForce RTX 3090和GeForce RTX 3080 绘图处理器(GPUs)中的GDDR6X
宸曜强固型GPU运算平台通过NVIDIA Tesla伺服器认证 (2020.08.28)
工业电脑大厂宸曜科技(Neousys)宣布,继Nuvo-7166GC之後、可支援双Tesla T4显卡的Nuvo-8240GC智能边缘推理平台(Edge AI Inference)也获得了NVIDIA Tesla T4伺服器认证。宸曜科技表示,这项认证展现了其在人工智能平台支援NVIDIA Tesla高阶图像显示卡的可靠性,并以之加速实现了在现代人工智能产业中的加速运算应用
长庚大学导入丽台GDMS GPU AI资源管理系统 (2020.08.12)
GPU的AI加速运算能力在各大研究上扮演关键角色。丽台科技突破传统限制,率先发表GPU资源分配与管理系统 (GDMS),并首由长庚大学资工系导入使用。 丽台GDMS提供多人使用单一张GPU,以及一人使用多GPU两种资源分配模式,适用於NVIDIA 全系列绘图卡,支援不同规模的工作负载,达到资源运用最大化

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10 Imagination成立IMG实验室 重点聚焦异质运算IP开发

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