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CTIMES / 神經網路
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攀上传输顶巅──介绍几个数字显示接口标准

当传输技术进入数字时代之后,用户及厂商对于数字显示的质量要求越来越注重,结合显示适配器硬件的数字显示接口标准,其发展进度因而更受到瞩目。
Imagination和百度飞桨合作 扩展全球AI生态系统的开发资源 (2021.02.01)
Imagination Technologies宣布与百度飞桨(PaddlePaddle)展开合作,其IMGDNN API已整合到Paddle Lite中,扩展了全球开发者发展人工智慧(AI)的生态系统。 Paddle Lite是百度深度学习框架的轻量化推理引擎,IMGDNN API使开发人员能针对基於PowerVR架构的图形处理单元(GPU)和神经网路加速器(NNA)实现应用程式的最大效能
AIoT应用推升深度学习市场规模 (2021.01.22)
在智慧物联(AIoT)的世界里,物联网当然是串联各式终端的核心基础建设,但其最终的目标,则是要实现「智慧」的境界?而要达成这个愿景,「深度学习」就是必须要了解的一项关键技术
台湾自研新型神经网路HarDNet 快速、省电又具安全性 (2020.12.09)
你知道神经网路,你也知道它们各有擅场。但你知道台湾自己也开发出了一种新的架构,而且它的效能还能名列前茅。它的名称是「」,能加速深度学习的硬体效能,目前已可在GitHub进行免费的下载
运用新型神经网路 小资料集也能训练高效人工智慧模型 (2020.12.08)
NVIDIA的研究人员把开创性的神经网路训练技术,用於NVIDIA StyleGAN2模型上,以大都会艺术博物馆所提供不到 1,500 张图片的极小资料集,创造出新的 AI 艺术。 NVIDIA的研究人员把开创性的神经网路训练技术用於热门的 NVIDIA StyleGAN2模型上,以大都会艺术博物馆所提供不到 1,500 张图片这麽小的资料集,用新的角度去审视艺术品
Imagination推出多核心AI加速器 低功耗支援ADAS功能安全需求 (2020.11.16)
Imagination Technologies宣布推出可支援先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶的下一代神经网路加速器(NNA)IMG Series4。Series4锁定汽车产业领先的破坏式创新业者,以及一级(Tier 1)、OEM业者和汽车半导体系统单晶片(SoC)制造商
NXP推出基於MCU的Glow神经网路编译器 实现边缘机器学习 (2020.08.06)
恩智浦半导体(NXP Semiconductors N.V.)发表eIQ机器学习(ML)软体对Glow神经网路(Neural Network;NN)编译器的支援功能,针对恩智浦的i.MX RT跨界微控制器,实现占用较低记忆体并更高效能的神经网路编译器应用
理解人工智慧:训练 (2020.07.15)
人工智慧将在包括自动驾驶汽车、外科手术机器人和军用无人机等在内的IoT设备运作中起关键作用。
为AI注入理解力 (2020.06.11)
机器学习属於AI的一个子集,原理是通过训练基於电脑的神经网路模型来识别给予的模型或声音。在神经网路完成训练後,就可以推理出结果。
NVIDIA GPU加速技术进行细胞模拟 超级电脑发现光合作用分子原理 (2020.04.20)
能源使用效率不仅是在设计车辆或电力网(Power Grid)时所关注的问题,也是针对每个活细胞从微观层面进行运算时所重视的问题。 细胞无论是以光或葡萄糖作为能量来源,皆不分昼夜地工作,以产生足够的能量在环境中存活
CEVA宣布TensorFlow Lite for Microcontrollers整合DSP和语音神经网路 (2020.04.07)
无线互连和智慧感测技术授权许可厂商CEVA宣布,其CEVA-BX DSP核心和以会话型AI和情境感知应用为目标的WhisPro话音辨识(speech recognition)软体现在支援TensorFlow Lite for Microcontrollers,後者是一款生产就绪的跨平台框架,可用来将微型机器学习(tiny machine learning)部署在边缘设备中的高能效处理器之内
恩智浦推出专用神经处理引擎i.MX应用处理器 支援MI边缘运算 (2020.01.13)
恩智浦半导体(NXP Semiconductors N.V.)宣布推出i.MX 8M Plus应用处理器,进一步扩展EdgeVerse产品组合。此为恩智浦首个整合专用神经处理引擎(Neural Processing Unit;NPU)的i.MX系列处理器,能够在工业和物联网边缘端运行先进机器学习推论(advanced machine learning inference)
阿里巴巴发表自研AI晶片 「含光800」现身云栖技术大会 (2019.09.25)
阿里巴巴集团CTO兼阿里云智能总裁张建锋,今日在杭州举办的第10届云栖技术大会上,发布了阿里巴巴第一款自行研发的AI推论晶片「含光800」。根据阿里巴巴的资料,该晶片每秒可以处理7万8千多张图片,是目前全球性能最高的AI推论晶片
Microchip推出类比嵌入式SuperFlash技术 助AI应用程式系统架构规划 (2019.08.12)
随着人工智慧(AI)处理从云端转移至网路边缘,电池供电的深度嵌入式设备在执行AI任务(如电脑视觉和语音辨识)时正面临挑战。Microchip Technology Inc.透过旗下子公司冠捷半导体(SST),推出可大幅降低功耗的类比记忆体技术  memBrain神经形态记忆体解决方案,以有效应对这一挑战
耐能智慧发表新AI晶片 实现3D人工智慧方案 (2019.05.20)
台湾AI新创公司耐能智慧(Kneron),发表首款名为「KL520」的AI晶片系列,该晶片实现了3D人工智慧解决方案,可神经网路处理器的功耗降至数百mW等级。 「KL520」 AI 晶片系列可为各种终端硬体提供高效灵活的AI功能,其中一项高精准度的3D人脸辨识功能,可达到高解析图片、影像、3D 列印模型、腊像均无法破解的技术水平
智慧手机的神经网路处理器时代 (2019.02.26)
深度学习乃人工智慧的基础,而其核心就是「深度神经网路」,因此提升神经网路资料处理的效能,就成了目前各家终端产品的突破点。眼前最火热的战场,就是智慧型手机
人工神经网路打开AI应用新局 (2019.02.26)
人工智慧与神经网路,是电脑运算发展史上,最能激动人心且又彼此相依的两大领域。 而其区别,就在於神经网络是实现人工智慧的垫脚石。
处於边缘的工业机器视觉应用开发选项 (2019.02.23)
伴随我们进入工业4.0和工业物联网(IIOT)时代,更多重点肯定会放在自动化层面。机器视觉技术变得越来越复杂,在提高制造商产品品质水准同时,也有巨大潜力加速提升产出效能
东芝研发出针对ADAS影像识别AI处理器Visconti 5的DNN硬体IP (2019.01.19)
东芝宣布成功研发出深度神经网路(Deep Neural Network)DNN硬体IP,有助於实现先进驾驶辅助系统(ADAS)与自动驾驶功能。东芝将DNN硬体IP与传统影像处理技术相整合,并将於2019年9月启动东芝新一代影像识别处理器Visconti 5样品出货
以建立供应链为目标 不追求AI晶片独角兽 (2018.07.09)
在AI晶片市场上台湾已失去先机,故台湾整体的AI产业经营方向,将朝建立AI晶片生产供应链与AI应用服务为主。然而,台湾还是有一些AI晶片的供应商,其中以联发科技(MediaTek)与耐能智慧(Kneron)、威盛电子(VIA)最具代表性
AI新创公司耐能智慧获李嘉诚投资 将推出3D人工智慧方案 (2018.05.31)
台湾人工智慧解决方案的新创公司耐能智慧(Kneron)今日宣布,完成由李嘉诚旗下的维港投资(Horizons Ventures)领投的1800万美元A1轮融资,成为李嘉诚首度投资的AI晶片公司。 Kneron的核心技术是一种高效率、低耗电的神经网路处理器(Neural Processing Unit

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1 台湾自研新型神经网路HarDNet 快速、省电又具安全性
2 运用新型神经网路 小资料集也能训练高效人工智慧模型
3 Imagination推出多核心AI加速器 低功耗支援ADAS功能安全需求
4 Imagination和百度飞桨合作 扩展全球AI生态系统的开发资源

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